Chat AI — это один из элементов в виджете «Процессы» с функцией искусственного интеллекта. Он перехватывает переписку в мессенеджере и начинает общаться с клиентом самостоятельно с использованием GPT технологий.

Chatter — это виджет, который позволит подключить официальный WhatsApp и Telegram к amoCRM.

Последовательность настройки

1. Установить виджет Процессы
2. Установить виджет Chatter
3. Добавить в Chatter хотя бы один канал, например Телеграм
4. Создать процесс квалификации в BPMN редакторе «Процессы»
5. Настроить запуск процесса на входящее сообщение в amoCRM
6. Нейро-консультант готов

Элемент Chat AI можно добавить в любом месте внутри Процесса, для сущности Сделка или Контакт. Когда такой процесс запущен и приходит новое сообщение от клиента, Chat AI начнет беседу и будет вести её в соответствии со своим заданным сценарием.

На данный момент Chat AI работает только совместно с виджетом Chatter и обрабатывает сообщения пришедшие через его канал: WhatsApp и Телеграм.

Если в процессе общения достигаются определённые цели или происходят какие-либо действия (например, клиент позвал менеджера или написал свой адрес), на это можно запускать собственные обработчики.

• Обработчики добавляются в настройках ChatAI. Сам триггера запуска, то есть — "на что запустится обработчик", задается в описании простым текстом, например "Клиент позвал менеджера". По этому описанию ChatAI понимает, когда запускать обработчик.
• Каждый обработчик создает свою выходную ветку в элементе, если обработчик запускается, процесс пойдет по этой ветке. На эту ветку можно добавить любую автоматизацию.
• Обработчики не ограничены количеством запусков.
• Запуск обработчика не завершает переписку, она продолжается до тех пор, пока работает процесс или переписку через ChatAI не прервали элементом ChatAI tools.

Ключ F5AI — все запросы в нейросеть учитываются и биллингуются на сайте f5ai.ru. На нем необходимо зарегистрироваться, создать ключ и сохранить его во вкладке API в виджете Процессы.

Промпт – это набор инструкций для работы нейросети.
В этом поле необходимо вкратце описать следующие вещи:

• добавить любую информацию, о которой должен знать чат-бот в этой конкретной задаче: о компании, о товарах и услугах, ценах, скидках и т.д
• задать роль боту и какие задач он должен выполнять в переписке: квалифицировать, запрашивать контакты, консультировать по продукту и т.д.
• как он должен общаться, что должен говорить, и немаловажно, что не должен говорить;
• через переменные полей можно обогатить промпт данными о клиенте из amoCRM, чтобы общение было более релевантным;
• можно задать сегодняшнюю дату и время, если это необходимо для задачи, нейросеть по умолчанию не знает в каком времени существует.

Полезная статья о том, как правильно писать промт есть здесь.

Следует учитывать, что чем больше промпт, тем больше будет тратиться на каждый запрос в нейросеть. Рекомендуем добавлять в промпт не более 5-10 тыс. символов.
Не старайтесь решать сразу огромный пул задач, задав боту всеовозможные сценарии работы в одном промпте. Двигайтесь последовательно.

Модель — более высокая модель (на данный момент 4-ая) дает более качественные результаты. Запросы отправляются через Open AI.

Температура - при более высокой температуре ответы будут более творческими, при низкой более точными и “сухими”. Слишком высокие значения могут привести к несвязным ответам и галлюцинациям. Рекомендуем от 0.5 до 1, чтобы ответы были более сбалансированными.

Максимальная длина - ответ от GPT всегда будет обрезан на данное количество символов, даже если он будет неполным.

Ограничить историю сообщений - Если переписка затягивается, это может привести к чрезмерной трате токенов, так как в запросе к нейросети уходит вся история переписки. В какой то момент, история может попросту не влезть в запрос. Этого можно избежать, если ограничить длину цепочки. Chat AI будет удалять сообщения начиная с самых первых, это позволит не раздувать контекст сообщений, однако “долговременная память” нейросети будет сокращаться с каждым новым сообщением.
Рекомендуем решать задачи с помощью нейросети разбивая их на отдельные небольшие последовательности, в зависимости от этапа сделки.

Повторить ответ от GPT, если клиент не ответил в течение
Если клиент не отвечает, бот продублирует свое сообщение один раз.

Название обработчика * – это произвольный текст для себя, для понимания функции обработчика.

Описание обработчика * - здесь нужно кратко, логично и однозначно описать, когда должен запуститься обработчик. Текст может коррелироваться с системным промптом, Chat AI работает с совокупностью этих данных в виде цельной модели поведения и принимает решения о запуске обработчика.
Примеры:

• “Клиент сообщил номер телефона”
• “Клиент позвал менеджера”
• “Разговор зашел в тупик”
• “Клиент выражает негатив”
• "Получены все данные для полной квалификации" - например, если в промпте было указано, что для квалификации необходимо запросить конкретно вот эти данные (телефон, email, адрес).

Обработчик может извлекать данные из диалога и передавать их по ветке, если в ней заданы переменные.

Название переменной * - обязательно поле для переменной на латинском. Релевантное название того, что будет храниться в этой переменной. ChatAI на основе ИИ сама понимает, какие данные положить в переменную, исходя из его названия. Например: phone_number, client_name, account_id и т.д.
Для корректной обработки задавайте переменным осмысленные имена латинскими словами:
неправильные переменные: imya, ulitsa, den_rojdeniya
правильные переменные: name, street_address, birthday_date

Тип переменной - не обязательное поле. Можно установить текст, число или флаг.

Флажок “Обязательная переменная” - Если переменную сделать обязательной, то обработчик запустится только в том случае, если переменная известна. Обязательными можно сделать несколько переменных и все они будут влиять на условие запуска.
Пример: для квалификации нам нужно узнать телефон и email. Мы добавляем обработчик “Получены контакты” с двумя этими переменными, и телефон сделаем обязательным. В ходе переписки клиент сообщает email, обработчик не запустится, так как еще нет телефона, бот продолжит общение и попросит телефон, если клиент его сообщает обработчик запускается. Другой клиент сначала сообщает телефон, но не говорит email, в этом случае обработчик запустится сразу, так как email мы не сделали обязательным.

Описание переменной - не обязательное поле. Понятное описание того, что и как будет храниться в переменной. В ней можно прописать модификатор. Например, если написать: “Дата встречи в формате ДД.ММ.ГГГГ”, Chat AI поймёт, что дату нужно отдать в формате “15.04.2024” и не важно, как именно ее озвучил клиент. Это важно, если данные необходимо записать в определенные поля с нужным типом или форматом.

Возможные значения - Список значений, которые может содержать переменная. Например, наше списковое поле в amoCRM содержит значения: PHP, Python, LUA, JavaScript. Если мы пропишем этот список для переменной, то не важно как именно нам напишет клиент в диалоге: яваскрипт, javascript, JS и т.д. На выходе Chat AI поймёт, что имеется в виду и вернёт именно “JavaScript”, сопоставив то, что сказал клиент и выбрав из списка наиболее релевантное значение, которое мы можем записать уже в карточку.

Записать в переменную - Выберите процессную или локальную переменную, в которую запишется значение. Запись в переменную произойдет только в том случае, если обработчик запустился, далее его можно записать в поля карточки или использовать в дальнейшей автоматизации.

Шаг 1. Создаем процесс "Квалификация" для сущности Сделка.

Шаг2. Добавляем в процесс элемент Chat AI. Пишем системный промт, не забываем основные правила написания хороших запросов - кратко и однозначно, например:

"Ты – дружелюбный и профессиональный чат-бот, задача которого – приветствовать клиентов, квалифицировать их и помогать им с оптовыми закупками. Твоя цель – собрать необходимую информацию, чтобы наш менеджер мог продолжить общение, а также предоставить клиенту полезную информацию о наших условиях и продуктах. Следуй этому сценарию:

1. Приветствуй клиента и узнай, чем ты можешь помочь.
2. Если клиент интересуется оптовыми закупками, собери следующую информацию:

• Имя и контактный номер клиента.
• Тип продукции, которую он хочет закупать.
• Ожидаемые объемы закупок.
• Опыт работы с нашей продукцией (новый клиент или уже закупал).
• Особые требования к условиям оплаты и доставки.

Сообщи клиенту о наших условиях для оптовых покупателей (скидки, доставка, гибкие условия оплаты).
Предложи организовать звонок с менеджером для более подробной консультации.
Вежливо завершай разговор, предлагая дальнейшую помощь при необходимости."

Шаг 3. Заполним остальные поля: выбираем Модель gpt-4 для наилучшего результата расшифровки, остальные поля можем оставить по умолчанию.

Шаг 4. Так как нас интересует не только получение данных, но и их запись в amoCRM, нам нужно использовать Обработчик.

Добавим новый обработчик “Сделали квалификацию”, в описании так и напишем “Получили все квалификационные данные”. Это описание коррелирует с нашим промптом, в котором мы задали задачу.

Здесь мы пишем, что получили исчерпывающие данные для квалификации: Имя и Номер телефона, Тип продукции, Объемы закупок и тд.

Шаг 5. Чтобы сохранить полученные данные, нужно использовать переменные. Chat AI сам умеет корректно извлекать нужные данные и даже модифицировать.

• Имя - укажем понятное для нейросети название переменной, например, "name" с типом текст.
• Номер телефона - здесь подойдет "phone_number" тоже с типом текст.
• Тип продукции - "product_type"
• Дата доставки -"date"

Чем понятнее и однозначнее название переменной, тем лучше будет результат работы нейросети. Поля можно делать обязательными и необязательными. Сделаем Имя и Телефон обязательным полем, для этого поставим галочку рядом с типом поля.

Шаг 6. Обязательным шагом является указание переменных, в которые будут записаны полученные значения.
Для этого следует создать соответствующие Локальные переменные. О переменным и работе с ними подробнее тут.

Для Даты Доставки оставляем тип "Текст". Эту дату мы должны сохранить в поле с типом дата и время. В amo мы должны передать строго фиксированный формат, вот такой 30.05.2024 14:50. И здесь Chat AI снова нас выручит. Выбираем тип поля текст, так как в дате у нас есть точки и пробелы.

И вот здесь нам понадобится задать описание переменной, которое мы еще не использовали. Сюда мы пишем следующий текст “Дата которую выбрал клиент в формате d.m.Y H:i”. Выбираем Локальную переменную и готово.

Шаг 7. Добавим следующий шаг процесса - Изменить Контакт. Записываем всё полученные обязательные переменные, которые мы указали в Chat AI.
Запишем Имя, Номер телефона, или другие поля, если они были получены.
Формат записи:

{{bpmn.proc(name)}}
{{bpmn.proc(phone_number)}}

Так же создадим задачу для связи с клиентом и уточнения данных о его заказе.
Подробнее о том как настроить процесс и работе всех элементов тут.

Сообщение от бота - отправляет клиенту конкретный текст без необходимости генерации ответа нейронкой, просто ваш заданный текст. Если нужно добавить текст в историю переписки, но не показывать его клиенту, можно использовать флажок "Не отправлять в чат клиенту". Это позволяет добавлять новые вводные в контекст диалога и менять сценарий, не уведомляя клиента.

Ответ обработчику - запущенный обработчик может принимать ответ. Текст ответа так же анализируется нейросетью и Chat AI самостоятельно делает выводы о том, что написать клиенту.
Пример:

• В Chat AI есть обработчик, который запускается в тот момент, клиент сообщил желемую дату записи
• На выход этой ветки мы добавляем элемент "Веб хук", который делает запрос во внешнюю систему с этой датой
• Если система ответит TRUE, этот ответ мы можем вернуть в через Chat AI tools обратно в ветку
• Chat AI сам поймет, что запись была успешна и сообщит об этом клиенту.
• Если система ответит FALSE, Chat AI сам предложит клиенту перезаписаться.

В ответе обработчику может содержаться текст, числа или даже JSON-массив. Chat AI самостоятельно обработает эти данные и примет решение о дальнейших действиях.

Если стоит галочка “Не отправлять ответ в чат клиенту”, Chat AI ничего не напишет клиенту, но данные, пришедшие в ответе, сохранятся в контекст диалога и могут быть использованы в дальнейшей переписке.

Функция ответа обработчику отвечает именно на тот обработчик, на ветке которого он добавлен.

Смена системного промпта - Позволяет изменить поведение нейросети на лету, подменяя текущий системный промпт на другой и перенастраивая весь дальнейший диалог с клиентом.
Например, мы в ходе переписки выяснили, что клиент - оптовик, можно заменить промпт на другие вопросы квалификации и другую модель поведения.

Завершение Chat AI - Останавливает обработку входящих чатов и прекращает ответы нейросети клиенту.
Если эта галочка была использована совместно с функцией “Сообщение от бота”, то сообщение отправится и обработка завершается.
Если галочка была использована совместно с функцией “Ответ обработчику”, то ответ уйдет, Chat AI ответит клиенту, после этого обработка завершится.