Пересобрали процесс продаж в amoCRM и внедрили систему меток статистики для наглядной аналитики рекламы

B2B
CRM-МАРКЕТИНГ
IT
К нам обратилась IT-компания FORMA, которая делает софт для автоматической генерации документов — договоров, счетов, актов и т.д. Работают с юрлицами и ИП из самых разных сфер: торговля, логистика, медицина, образование, строительство, туризм и другие.

Компания хотела навести порядок в процессах продаж — выстроить воронки, использовать все возможности CRM, а также системно обрабатывать заявки и видеть их источники во всех деталях.

Три задачи клиента для amoCRM

Клиент пришел с готовым ТЗ на доработки в amoCRM, нужен был подрядчик, который сможет это реализовать. В ТЗ упор был на ряд проблем с продажами и аналитикой.
  • amoCRM была лишь частично настроена
    У клиента уже была amoCRM, но система не справлялась с задачами продаж и маркетинга. Не хватало автоматизаций, воронки не соответствовали процессам, не было системы обработки лидов. Система работала частично и требовала улучшений.
  • Слабая интеграция с сайтом и другими источниками заявок
    Посадочные страницы не передавали нужную информацию в CRM. Не работало тегирование, не было сегментации, не было понимания, с каких страниц приходят заявки. Без этого невозможно было управлять маркетингом и оценивать эффективность каналов.
  • Не настроена сквозная аналитика
    UTM-метки и ID с рекламы не пробрасывались в систему, как это было задумано — отображались частично или терялись. Из-за этого нельзя было выстроить сквозную аналитику и понять, какой канал приносит деньги.

Что сделали по шагам

1. Предпроектный аудит

Начали с полной диагностики аккаунта. Проверили, как настроены воронки, какие процессы автоматизированы, где наблюдались сложности. Составили подробный список задач: что нужно доработать, где внедрить виджеты, как улучшить аналитику. Сформировали план работ — по шагам, с расстановкой приоритетов.

2. Приоритезация и работа с дублями
Совместно с клиентом прошли по списку — определили, что критично, а что можно отложить. Первыми взяли дубли: установили инструменты для поиска и очистки повторов в базе. По итогу — база чище, а процесс работы проще.
3. Отладка воронок
После аудита и чистки базы перешли к исправлению воронок. У FORMA уже было несколько воронок, но настроены они были хаотично: часть не относилась ни к продажам, ни к операционным процессам, и не давала полезной статистики. Мы пересобрали структуру: выделили ключевые воронки — для продаж продукта, для сервиса и для настройки.

Параллельно помогли выстроить логику автоматизации: решили какие нужны виджеты, где и какие ставить задачи, кто за что будет по итогу отвечать. Подключили триггеры и настроили сценарии, чтобы автоматизировать передачу сделок между отделами. Ввели удобную систему напоминаний.
4. Настроили воронку внедрения
Мы настроили отдельную воронку под внедрение и настройку продуктов компанииэто аналог производственной воронки, где отслеживаются все этапы выполнения работ для клиента. Сюда попадают задачи по адаптации шаблонов, настройке, запуску. Такая структура позволяет контролировать качество выполнения, сроки и загрузку команды настройщиков. Для команды клиента это стало опорной точкой — видно, на каком этапе внедрения каждый заказчик и кто за него отвечает.
5. Интеграция с WhatsApp и автосообщения
Настроили клиенту WhatsApp Business API и ввели в работу серию сервисных автосообщений. Основная цель — сократить количество пропущенных контактов и улучшить клиентский опыт. Вместе с клиентом проработали сценарии, где важно вовремя информировать пользователя: заявки, демо, квизы, регистрация. Для каждого из них написали шаблоны сообщений, прошли модерацию в WhatsApp и связали их с триггерами в amoCRM.

Также внедрили напоминания и уведомления по важным событиям: встречи, окончание триала, сбор обратной связи. Отдельно настроили логику по рабочему и нерабочему времени, чтобы клиенты не терялись, если оставят заявку в выходной. Это усилило воронку продаж, повысило вовлеченность и помогло собрать больше обратной связи от пользователей по качеству сервиса.

Основные автосообщения:
  • Подтверждение оставленной заявки (в рабочее и нерабочее время)
  • Автоответ после прохождения квиза
  • Уведомление о записи на демо
  • Напоминание за 24 часа до демо
  • Благодарность за регистрацию в личном кабинете
  • Уведомление об окончании триала
  • Предложение сформировать счет перед завершением триала
  • Сообщение с запросом оценки (NPS) по завершении периода использования
6. Интеграция с сайтом для проброса меток аналитики
Настроили передачу UTM-меток и параметров с сайта в amoCRM. Получили данные от разработчиков, подключили виджеты, задали сценарии. Теперь теги, источники, посадочные страницы и другая аналитика проставляются автоматически — в карточках сделок и в карточках клиентов. Также, для удобства настроили тегирование. Все это выведено так, чтобы маркетологам было легко ориентироваться, откуда пришел клиент.

Важная доработка: система статистики с UTM-метками для повышения продаж

Одна из центральных задач была в том, чтобы внедрить в amoCRM систему UTM-меток для более точного отслеживания источников заявок и продаж. Мы выбрали отображение меток в карточках сделок и контактов внутри CRM. Внедрили решение, которое автоматически подставляет нужные UTM-метки и даже при беглом анализе воронки становится ясно, откуда приходят лиды.

Мы настроили метки так, чтобы в CRM отображалась не только информация о источнике трафика (например, Яндекс.Директ, Вконтакте или Google), но и более детализированная информация о конкретной странице, с которой клиент пришел. Это дало возможность маркетологам глубже анализировать поведение пользователей и улучшать стратегию привлечения трафика, понимая, какие страницы работают лучше всего.

Как это помогло маркетологам и команде:

  1. В CRM теперь можно видеть, с каких страниц пользователи приходят на сайт и какие действия они совершают.
  2. Можно точнее  отслеживать эффективность разных каналов привлечения, таких как соцсети, контекстная реклама, поисковые системы.
  3. Данные, которые раньше нужно было искать в сторонних сервисах, теперь доступны прямо в карточке клиента.
  4. Механизм автоматической генерации UTM-меток устранил ошибки при заполнении информации вручную.
  5. Наладили сквозную аналитику, благодаря которой можно понять, какие страницы на сайте конвертируют лучше всего.

Результаты для FORMA после внедрения доработок

Упростили анализ источников трафика
Теперь все данные о том, откуда приходят лиды, автоматически попадают в CRM. На виду точная информация для принятия решений в рекламе.

Повысили конверсию за счет точного таргетинга
Метки показывают интересы клиента на сайте, что позволяет отправлять более точные предложения и увеличивать конверсию.

Повысили качество лидов с рекламного бюджета
Теперь маркетологи не только видят, с какого источника пришел клиент, но и могут проследить его дальнейшие, корректировать стратегии в рекламе и улучшать конверсию на разных этапах воронки продаж.

Всем стало удобнее работать в системе
Для менеджеров рабочий процесс в amoCRM стал максимально понятным и наглядным, воронок и карточки стали удобными для ежедневной работы и помогают продажам.

*Кстати, если вам тоже интересен функционал сервиса для генерации документов — оставляем вам ссылку на этих крутых ребят и их продукты.
Команда проекта
  • Святослав Фёдоров
    Руководитель проекта
  • Дмитрий Кудрявцев
    Старший CRM инженер
  • Фёдор Ежов
    Системный аналитик

Ещё кейсы