Пересобрали процесс продаж в amoCRM и внедрили систему меток статистики
для наглядной аналитики рекламы
К нам обратилась IT-компания FORMA, которая делает софт для автоматической генерации документов — договоров, счетов, актов и т.д. Работают с юрлицами и ИП из самых разных сфер: торговля, логистика, медицина, образование, строительство, туризм и другие.
Компания хотела навести порядок в процессах продаж — выстроить воронки, использовать все возможности CRM, а также системно обрабатывать заявки и видеть их источники во всех деталях.
Компания хотела навести порядок в процессах продаж — выстроить воронки, использовать все возможности CRM, а также системно обрабатывать заявки и видеть их источники во всех деталях.
Три задачи клиента для amoCRM
Клиент пришел с готовым ТЗ на доработки в amoCRM, нужен был подрядчик, который сможет это реализовать. В ТЗ упор был на ряд проблем с продажами и аналитикой.
- amoCRM была лишь частично настроенаУ клиента уже была amoCRM, но система не справлялась с задачами продаж и маркетинга. Не хватало автоматизаций, воронки не соответствовали процессам, не было системы обработки лидов. Система работала частично и требовала улучшений.
- Слабая интеграция с сайтом и другими источниками заявокПосадочные страницы не передавали нужную информацию в CRM. Не работало тегирование, не было сегментации, не было понимания, с каких страниц приходят заявки. Без этого невозможно было управлять маркетингом и оценивать эффективность каналов.
- Не настроена сквозная аналитикаUTM-метки и ID с рекламы не пробрасывались в систему, как это было задумано — отображались частично или терялись. Из-за этого нельзя было выстроить сквозную аналитику и понять, какой канал приносит деньги.
ИИ-решения для роста продаж
Voice AI анализирует звонки, Palantir улучшает переписку, Chat AI общается с клиентами 24/7
Что сделали по шагам
1. Предпроектный аудит
Начали с полной диагностики аккаунта. Проверили, как настроены воронки, какие процессы автоматизированы, где наблюдались сложности. Составили подробный список задач: что нужно доработать, где внедрить виджеты, как улучшить аналитику. Сформировали план работ — по шагам, с расстановкой приоритетов.
2. Приоритезация и работа с дублями
Совместно с клиентом прошли по списку — определили, что критично, а что можно отложить. Первыми взяли дубли: установили инструменты для поиска и очистки повторов в базе. По итогу — база чище, а процесс работы проще.
3. Отладка воронок
После аудита и чистки базы перешли к исправлению воронок. У FORMA уже было несколько воронок, но настроены они были хаотично: часть не относилась ни к продажам, ни к операционным процессам, и не давала полезной статистики. Мы пересобрали структуру: выделили ключевые воронки — для продаж продукта, для сервиса и для настройки.
Параллельно помогли выстроить логику автоматизации: решили какие нужны виджеты, где и какие ставить задачи, кто за что будет по итогу отвечать. Подключили триггеры и настроили сценарии, чтобы автоматизировать передачу сделок между отделами. Ввели удобную систему напоминаний.
Параллельно помогли выстроить логику автоматизации: решили какие нужны виджеты, где и какие ставить задачи, кто за что будет по итогу отвечать. Подключили триггеры и настроили сценарии, чтобы автоматизировать передачу сделок между отделами. Ввели удобную систему напоминаний.
4. Настроили воронку внедрения
Мы настроили отдельную воронку под внедрение и настройку продуктов компании — это аналог производственной воронки, где отслеживаются все этапы выполнения работ для клиента. Сюда попадают задачи по адаптации шаблонов, настройке, запуску. Такая структура позволяет контролировать качество выполнения, сроки и загрузку команды настройщиков. Для команды клиента это стало опорной точкой — видно, на каком этапе внедрения каждый заказчик и кто за него отвечает.
5. Интеграция с WhatsApp и автосообщения
Настроили клиенту WhatsApp Business API и ввели в работу серию сервисных автосообщений. Основная цель — сократить количество пропущенных контактов и улучшить клиентский опыт. Вместе с клиентом проработали сценарии, где важно вовремя информировать пользователя: заявки, демо, квизы, регистрация. Для каждого из них написали шаблоны сообщений, прошли модерацию в WhatsApp и связали их с триггерами в amoCRM.
Также внедрили напоминания и уведомления по важным событиям: встречи, окончание триала, сбор обратной связи. Отдельно настроили логику по рабочему и нерабочему времени, чтобы клиенты не терялись, если оставят заявку в выходной. Это усилило воронку продаж, повысило вовлеченность и помогло собрать больше обратной связи от пользователей по качеству сервиса.
Также внедрили напоминания и уведомления по важным событиям: встречи, окончание триала, сбор обратной связи. Отдельно настроили логику по рабочему и нерабочему времени, чтобы клиенты не терялись, если оставят заявку в выходной. Это усилило воронку продаж, повысило вовлеченность и помогло собрать больше обратной связи от пользователей по качеству сервиса.
- Основные автосообщения:
- Подтверждение оставленной заявки (в рабочее и нерабочее время)
- Автоответ после прохождения квиза
- Уведомление о записи на демо
- Напоминание за 24 часа до демо
- Благодарность за регистрацию в личном кабинете
- Уведомление об окончании триала
- Предложение сформировать счет перед завершением триала
- Сообщение с запросом оценки (NPS) по завершении периода использования
6. Интеграция с сайтом для проброса меток аналитики
Настроили передачу UTM-меток и параметров с сайта в amoCRM. Получили данные от разработчиков, подключили виджеты, задали сценарии. Теперь теги, источники, посадочные страницы и другая аналитика проставляются автоматически — в карточках сделок и в карточках клиентов. Также, для удобства настроили тегирование. Все это выведено так, чтобы маркетологам было легко ориентироваться, откуда пришел клиент.
Важная доработка: система статистики с UTM-метками для повышения продаж
Одна из центральных задач была в том, чтобы внедрить в amoCRM систему UTM-меток для более точного отслеживания источников заявок и продаж. Мы выбрали отображение меток в карточках сделок и контактов внутри CRM. Внедрили решение, которое автоматически подставляет нужные UTM-метки и даже при беглом анализе воронки становится ясно, откуда приходят лиды.
Мы настроили метки так, чтобы в CRM отображалась не только информация о источнике трафика (например, Яндекс.Директ, Вконтакте или Google), но и более детализированная информация о конкретной странице, с которой клиент пришел. Это дало возможность маркетологам глубже анализировать поведение пользователей и улучшать стратегию привлечения трафика, понимая, какие страницы работают лучше всего.
Мы настроили метки так, чтобы в CRM отображалась не только информация о источнике трафика (например, Яндекс.Директ, Вконтакте или Google), но и более детализированная информация о конкретной странице, с которой клиент пришел. Это дало возможность маркетологам глубже анализировать поведение пользователей и улучшать стратегию привлечения трафика, понимая, какие страницы работают лучше всего.
Как это помогло маркетологам и команде:
- В CRM теперь можно видеть, с каких страниц пользователи приходят на сайт и какие действия они совершают.
- Можно точнее отслеживать эффективность разных каналов привлечения, таких как соцсети, контекстная реклама, поисковые системы.
- Данные, которые раньше нужно было искать в сторонних сервисах, теперь доступны прямо в карточке клиента.
- Механизм автоматической генерации UTM-меток устранил ошибки при заполнении информации вручную.
- Наладили сквозную аналитику, благодаря которой можно понять, какие страницы на сайте конвертируют лучше всего.
Результаты для FORMA
после внедрения доработок
- Упростили анализ источников трафикаТеперь все данные о том, откуда приходят лиды, автоматически попадают в CRM. На виду точная информация для принятия решений в рекламе.
- Повысили конверсию за счет точного таргетингаМетки показывают интересы клиента на сайте, что позволяет отправлять более точные предложения и увеличивать конверсию.
- Повысили качество лидов с рекламного бюджетаТеперь маркетологи не только видят, с какого источника пришел клиент, но и могут проследить его дальнейшие, корректировать стратегии в рекламе и улучшать конверсию на разных этапах воронки продаж.
- Всем стало удобнее работать в системеДля менеджеров рабочий процесс в amoCRM стал максимально понятным и наглядным, воронок и карточки стали удобными для ежедневной работы и помогают продажам.
*Кстати, если вам тоже интересен функционал сервиса для генерации документов — оставляем вам ссылку на этих крутых ребят и их продукты.
Команда проекта
Святослав Фёдоров
Руководитель проекта
Дмитрий Кудрявцев
Старший CRM инженер
Фёдор Ежов
Системный аналитик
Нужна помощь в подключении и настройке искусственного интеллекта?
Заполните эту форму и покажем, что может ИИ в вашем бизнесе.
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
Ещё статьи
