Интегрировали JumpTaxi и amoCRM для крупнейшего таксопарка в СНГ
и устранили проблемы с водителями
Daks Drive — крупнейший таксопарк в СНГ, который объединяет 5000+ водителей. Представительство Daks Drive в Москве работает уже 8 лет: регулярно подключает новых водителей, проводит ежедневные выплаты и обеспечивает работу с претензиями.
Раньше менеджерам таксопарка приходилось вручную переносить данные о водителях из сервиса JumpTaxi в amoCRM — ручной перенос приводил к проблемам, которые мы исправили с помощью одной грамотной интеграции.
Раньше менеджерам таксопарка приходилось вручную переносить данные о водителях из сервиса JumpTaxi в amoCRM — ручной перенос приводил к проблемам, которые мы исправили с помощью одной грамотной интеграции.
Ручной перенос данных из JumpTaxi в amoCRM провоцировал несколько проблем
JumpTaxi — сервис, который объединяет заказы с популярных площадок вроде Яндекс Такси, Uber, Gett и других, и позволяет раздавать их водителям таксопарка. Для работы в полях и получения денег водители используют JumpTaxi. А для управления таксопарком менеджмент использует amoCRM. Раньше 2 системы не были связаны между собой и данные из одной в другую приходилось переносить в ручном режиме каждый день. Ручной перенос имел несколько неприятных последствий:
- Минус 2 часа времени каждый деньЧтобы вручную актуализировать базу по всем активным водителям, менеджеры тратили более 2 часов в день. При этом в процессе переноса легко ошибиться — после долгой актуализации данные в amoCRM по-прежнему были неточными.
- Повторные водители в базеУ каждого водителя индивидуальный график работы в таксопарке: кто-то регистрируется и работает, а кто-то — пробует месяц, потом уходит и приходит снова. В системах регулярно возникали дубли, которые провоцировали ошибки в оплате и определении грейда водителя.
- Нет сегментации водителейУ компании есть внутренние грейды: от новичка, который выполнил 5 заказов, до опытного, который закрыл более 200. При этом не было способа отследить в amoCRM опыт и рейтинг водителя — премировать тех, кто отлично выполняет работу, и не работать с теми, на кого поступает много жалоб.
ИИ-решения для роста продаж
Voice AI анализирует звонки, Palantir улучшает переписку, Chat AI общается с клиентами 24/7
Наше решение: провели полную интеграцию JumpTaxi и amoCRM за 18 дней, хотя заказчик думал, что это невозможно
Заказчик ранее уже пытался решить задачу с другими интеграторами, но ему сообщили, что данную интеграцию выполнить не получится. По факту прошлый подрядчик просто не имел компетенций в разработке кастомных решений для amoCRM. Мы подключили к проекту наших разработчиков: составили план работ и выполнили интеграцию за 18 дней.
Функционал интеграции: что сделали по шагам
1. Создали скрипт для передачи данных
Мы написали кастомный скрипт, который хранится на сервере заказчика: он подтягивает данные из сервиса Jump Taxi, формирует базу активных водителей и на основе этой базы обновляет данные в amoCRM.
Обновления происходят автоматически, поэтому в amoCRM менеджеры всегда видят актуальную базу. Этот скрипт исключает человеческие ошибки при переносе данных.
Обновления происходят автоматически, поэтому в amoCRM менеджеры всегда видят актуальную базу. Этот скрипт исключает человеческие ошибки при переносе данных.
2. Настроили карточки водителей
Мы написали кастомный скрипт, который хранится на сервере заказчика: он подтягивает данные из сервиса Jump Taxi, формирует базу активных водителей и на основе этой базы обновляет данные в amoCRM.
Обновления происходят автоматически, поэтому в amoCRM менеджеры всегда видят актуальную базу. Этот скрипт исключает человеческие ошибки при переносе данных.
Обновления происходят автоматически, поэтому в amoCRM менеджеры всегда видят актуальную базу. Этот скрипт исключает человеческие ошибки при переносе данных.
3. Заложили логику контроля дублей
При разработке скрипта мы заложили логику контроля дублей — это необходимо, чтобы в amoCRM хранилась только актуальная и чистая база водителей. Сам скрипт написан так, что дубли не образуются. Дополнительные виджеты для поиска и удаления дублей при этом не нужны.
4. Настроили сверку по крону для обновления данных каждый час
Раз в час скрипт проверяет транзакции на стороне сервиса JumpTaxi, находит активных водителей и контакты в amoСRM по индивидуальному идентификатору.
После чего обновляет основные данные:
Эти данные передаются в диспетчерскую, к которой привязан водитель. Для удобства к данным прикрепляются ссылки на карточки водителей.
После чего обновляет основные данные:
- количество совершенных заказов
- дату первого и последнего заказов
- комиссию парка и агрегаторов
Эти данные передаются в диспетчерскую, к которой привязан водитель. Для удобства к данным прикрепляются ссылки на карточки водителей.
5. Добавили автоматическое определения грейда водителя
После того, как водитель совершает 5/10/50/100/200 его ценность для таксопарка повышается и у него обновляется грейд. Сделка с этим водителем автоматически перемещается на новый этап в цифровой воронке.
Теперь менеджеры могут сегментировать водителей и в любой момент видеть, сколько опытных и новичков активно работает в таксопарке.
Теперь менеджеры могут сегментировать водителей и в любой момент видеть, сколько опытных и новичков активно работает в таксопарке.
6. Настроили интеграцию еще на двух аккаунтах клиента
У заказчика 3 разных аккаунта в Jump Taxi, потому что в свое время он приобретал другие таксопарки и их аккаунты. После того, как мы настроили и протестировали интеграцию на первом аккаунте, заказчик попросил сделать то же самое на втором и третьем.
Ключевые итоги для бизнеса
- Сэкономили от 40 часов в месяц на перенос данныхАвтоматизация упростила работу менеджеров таксопарка и ускорила обработку лидов. Вместо сотрудника, который тратил на это 2 часа времени каждый день, данные синхронизируются автоматически каждый час.
- Решили проблему дублейТеперь не нужно искать и объединять повторные данные водителей — скрипт не допускает дублирования. Ранее на ручной поиск тратили от 2 часов в месяц, а теперь такой проблемы просто не возникает.
- Добавили сегментацию и рейтинг водителейПоявилась возможность видеть количество выполненных заказов по каждому водителю и строить рейтинг для внутренней мотивации сотрудников. По каждому водителю можно отследить эффективность работы, а переход между грейдами проходит автоматически при достижении определенного количества поездок.
- Улучшили качество сервисаТаксопарк может поощрять хороших водителей и вовремя удалять конфликтных, чтобы обеспечить более высокое качество поездок. При обращении пассажиров водителя теперь легко найти и решить с ним возникший вопрос.
Что сказал клиент
“
Работать с Командой F5 было легко и комфортно. Все задачи были услышаны и порадовала скорость выполнения данной работы. Станем постоянными клиентами.
Команда проекта
Павлов Павел
Руководитель проекта
Орлова Олеся
Системный аналитик
Алексей Андреев
Разработчик
Нужна автоматизация, как в этом кейсе?
Напишите нам и мы подберем решение под любые бизнес-задачи.
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
Ещё статьи
