В прошлом кейсе мы уже рассказывали о разработках в отделе продаж компании "Онланта". Тогда наши специалисты настраивали аналитические отчеты и таргетировали рассылки по клиентам. Теперь появилась потребность в отслеживании вовлеченности клиентов в услуги компании.
Задачи
Разработать скрипт отслеживания вовлеченности клиентов в услуги компании
Необходимо чтобы менеджеры контролировали все изменения по клиентам.
Создать виджет для вывода аналитики вовлеченности клиентов в услуги компании
Вывести по всем клиентам типы услуг, процентное соотношение этих типов услуг к общему количеству и разницу между типами услуг.
Теперь давайте подробнее рассмотрим 10 главных функций в продажах, которые может закрыть искусственный интеллект. А также выгоды от этих функций для менеджеров и РОПа.
ИИ-решения для роста продаж
Voice AI анализирует звонки, Palantir улучшает переписку, Chat AI общается с клиентами 24/7
Решение
1. Работа началась с автоматического расчета полей компаний по покупаемым услугам
Так, в самих сделках организации есть специальные поля по продуктам. Мы взяли все существующие сделки и синхронизировали поля по продуктам в поля компании.
Для удобства сделали проброс по следующим категориям, которые указывают на степень заинтересованности клиента:
Действующая услуга
Потерянный проект
Потерянный интерес
Интерес
Также, в amoCRM была создана страница в разделе аналитики. Логика ее работы проста: все изменения количества услуг по компаниям сразу же фиксируются в системе.
Все компании, суммы их покупок отображаются в разрезе двух типов услуг:
Облако
Аутсорс
Кроме этого, на странице есть кнопки для фильтрации и отслеживания роста вовлеченности клиентов в услуги компании. Можно отследить, на сколько процентов изменилась вовлеченность клиентов, по сравнению с прошлым годом.
1. В специальной таблице мы храним информацию об изменениях в услугах и отправляем данные на страницу, которую мы добавили в разделе аналитики
С помощью этой таблицы можно отследить рост определенного контрагента, за определенный промежуток времени. Виджет показывает конкретные цифры, сколько продуктов одновременно покупают клиенты компании.
При нажатии на дополнительную вкладку открывается вкладка аналитики с таблицей компаний из базы данных. Во вкладке доступен фильтр по начальной и конечной дате, с кнопками: "Месяц", "Квартал", "Полугодие", "Год", "Все время".
Если результаты вычисления больше нуля, то ячейки окрашиваются в зеленый цвет, если меньше нуля - то в красный цвет.
Итоги
Руководство компании понимает, насколько вовлечен клиент в услуги компании и какой был рост вовлеченности в услуги за определенный промежуток времени. Так же, все компании, суммы их покупок отображаются в разрезе двух типов услуг: "облако" и "аутсорс". Сотрудники видят показатели продаж в процентном соотношении по типам и понимают где надо поднажать, чтобы увеличить продажи той или иной услуги.
Команда проекта
Денис Максимов
Руководитель проекта
Дмитрий Кузьмин
Программист
Влад Ионов
Технический директор
Нужна автоматизация, как в этом кейсе?
Напишите нам и мы подберем решение под любые бизнес-задачи.