600 замеров в месяц: передали нейроконсультанту назначение замеров в компании
по установке натяжных потолков
Компания Потолки Самара производит и устанавливает натяжные потолки не только в Самаре, но и в Санкт-Петербурге и Уфе. Всего у компании 22 франчайзи в разных городах, которые привлекают клиентов через Avito и ВКонтакте. Заказчик увидел нашего нейробота и решил, что именно такого обработчика лидов не хватает бизнесу для назначения замеров.
Нейроконсультант сможет ускорить обработку заявок на потолки, увеличить конверсию в замер и выстроить единый подход к первому этапу продаж для всей сети франчайзи.
Нейроконсультант сможет ускорить обработку заявок на потолки, увеличить конверсию в замер и выстроить единый подход к первому этапу продаж для всей сети франчайзи.
Вместе с заказчиком мы выделили 4 основные задачи нейроконсультанта:
- Автоматизировать первичную коммуникацию с клиентамиСократить время от заявки до ответа и принимать лиды 24/7
- Квалифицировать клиентовОтделять целевых клиентов от нецелевых (тех кому дорого или не подходит ассортимент) и записывать их на замеры
- Увеличить конверсию из входящих заявок в замерыС помощью быстрых консультаций и записи контактов заказчика
- Собирать данные для аналитикиВключая источники заявки, виды запросов и возражений, чтобы улучшать воронку продаж
ИИ-решения для роста продаж
Voice AI анализирует звонки, Palantir улучшает переписку, Chat AI общается с клиентами 24/7
Решение: что сделали по шагам
1. Подключили нейрочат к каналами коммуникации
Для общения с лидами связали бота с 3-мя основными площадками: Avito, ВКонтакте и Telegram. ВКонтакте настраивали отдельно для Самары.
Большая часть заявок приходит с Авито, поэтому данной интеграции уделили больше всего внимания, чтобы она работала без ошибок.
Для настройки использовали наш виджет Chatter.
Большая часть заявок приходит с Авито, поэтому данной интеграции уделили больше всего внимания, чтобы она работала без ошибок.
Для настройки использовали наш виджет Chatter.
2. Настроили логику работы бота
Бот квалифицирует клиента по сценарию с определенными ветками развития диалога:
- Предоставляет базовую консультацию с запросом номера телефона.
- Если клиент хочет узнать цену, уточняет детали для расчета.
- Если не хватает информации для ответов, подключает менеджера и фиксирует данные в CRM.
3. Добавили сценарий обработки запроса цены
Если клиент настаивает на предварительном расчете цены, бот не может оставить запрос без внимания.
Он уточняет детали заказа: размер помещения, количество труб и разрезов, тип полотна (матовый, глянцевый, сатиновый) и передает данные менеджеру для расчета. Это помогает удерживать целевых заинтересованных клиентов.
Он уточняет детали заказа: размер помещения, количество труб и разрезов, тип полотна (матовый, глянцевый, сатиновый) и передает данные менеджеру для расчета. Это помогает удерживать целевых заинтересованных клиентов.
4. Настроили создание замера в amoCRM
После сбора данных, когда бот получает номер телефона клиента и детали заказа, он создает запрос на замер и записывает данные в amoCRM.
По этим запросам уже связываются менеджеры, у которых есть информация о клиенте — им проще вести диалог и продавать с учетом деталей, которые выяснил бот.
По этим запросам уже связываются менеджеры, у которых есть информация о клиенте — им проще вести диалог и продавать с учетом деталей, которые выяснил бот.
5. Подключили менеджеров
В каждом городе назначен свой менеджер, который контролирует заявки и передает их замерщикам. Менеджер согласовывает даты замера с учетом расписания команды замерщиков и закрывает второй этап продажи после бота.
Результаты для бизнеса после внедрения нейроконсультанта:
- Уменьшили время на ручную обработку лидовКаждый день консультант обрабатывает около 10-20 заявок в каждом источнике — это около 600 диалогов в месяц по каждой локации.
- Улучшили сервисный опыт клиентовСократили время ожидания ответа — клиент может написать в любое время, в выходные и праздники и получить оперативные ответы на базовые вопросы.
- Получили данные для аналитикиБот фиксирует источник заявки и основные параметры заказов — компания может вычислять, откуда приходят лиды, и на основе аналитики улучшать воронку продаж.
Что сказал клиент
“
При работе с клиентами на Авито очень важна скорость реакции на обращение. Подключив бота от команды F5, мы получили оперативную работу с клиентом в любое время, ребята помогли адаптировать его под наши задачи и потребности. Так же хочу отметить поддержку клиентов, всегда можно обратиться с вопросом и быстро получить ответ или квалифицированную помощь.
Команда проекта
Андрей Филиппов
Руководитель направления «Внедрение нейроконсультантов»
Данил Илехметов
Старший системный аналитик
Евгений Ефимов
Старший CRM-инженер
Нужна автоматизация, как в этом кейсе?
Напишите нам и мы подберем решение под любые бизнес-задачи.
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
Ещё статьи
