3 325 заявок, ноль квалификаторов: как «Прометей» внедрил ИИ-менеджера по продажам
Содержание:
«Прометей» — эксперт в мире металлопроката, а также в области производства и монтажа ворот и заборов. Компания более 20 лет осуществляет поставки металла по Свердловской области. «Прометей» снабжает объекты любого масштаба всем необходимым для строительства: арматурой, профильными трубами, сваями, листами, уголками, швеллерами, двутаврами, профнастилом, штакетником.
Благодаря гибкому подходу, «Прометей» эффективно работает сразу в двух направлениях: организует масштабные B2B-поставки для крупного бизнеса и оперативно выполняет розничные B2C-заказы для частных клиентов. Мощная команда из 32 профессиональных менеджеров успешно обрабатывает более 700 лидов каждую неделю, гарантируя каждому заказчику сервис, точные сроки и индивидуальные условия сотрудничества.
При таком потоке и отсутствии квалификаторов бизнес терял деньги на «пропущенных» клиентах. Эфир нередко забивался спамом, смежными вопросами по документообороту, «просто интересующимися». Целевые лиды терялись в этом шуме. Менеджеры были перегружены. Встала цель – снять с продажников часть нагрузки путём внедрения нейроквалификатора.
Благодаря гибкому подходу, «Прометей» эффективно работает сразу в двух направлениях: организует масштабные B2B-поставки для крупного бизнеса и оперативно выполняет розничные B2C-заказы для частных клиентов. Мощная команда из 32 профессиональных менеджеров успешно обрабатывает более 700 лидов каждую неделю, гарантируя каждому заказчику сервис, точные сроки и индивидуальные условия сотрудничества.
При таком потоке и отсутствии квалификаторов бизнес терял деньги на «пропущенных» клиентах. Эфир нередко забивался спамом, смежными вопросами по документообороту, «просто интересующимися». Целевые лиды терялись в этом шуме. Менеджеры были перегружены. Встала цель – снять с продажников часть нагрузки путём внедрения нейроквалификатора.
Авито приносило заявки, которые никто не открывал
Авито — сложный канал рекламного трафика. Оттуда могут идти как очень прибыльные заявки, так и много заявок «по мелочи». Присутствует и человеческий фактор. Когда поток заявок большой, менеджер начинает выбирать, с чем ему работать. И у всех свои предубеждения. На Авито некоторые менеджеры смотрят как на невыгодный канал, хотя в действительности это не так. В общем, стояла задача сгладить этот человеческий фактор и отсеять на начальном этапе совсем нецелевые заявки, чтобы менеджер не тратил времени на тех, кто хочет просто получить информацию. С этой работой вполне может справиться бот.
Кроме того, лиды приходили без телефона и без контекста. Менеджер по регламенту обязан позвонить — звонил и не дозванивался. Заявки застревали на этапах «лид получен» и «взято в работу» и захламляли amoCRM.
Кроме того, лиды приходили без телефона и без контекста. Менеджер по регламенту обязан позвонить — звонил и не дозванивался. Заявки застревали на этапах «лид получен» и «взято в работу» и захламляли amoCRM.
ИИ-решения для роста продаж
Voice AI анализирует звонки, Palantir улучшает переписку, Chat AI общается с клиентами 24/7
Продажи с помощью ИИ вместо отдела квалификации
Системный аналитик команды F5 предложил внедрить ИИ-агента, который берёт на себя первый контакт с клиентом: мгновенно отвечает, разбирается в продукте, собирает контакты и передаёт менеджеру готовую сделку с заполненной карточкой.
- Подключили все каналы в одну системуС помощью «Chatter» все заявки из CRM-плагина (онлайн-чат на сайте), двух каналов Авито и канала MAX попадают сразу в amoCRM. Всё в одном месте, с историей и аналитикой.
- Разбили базу из 2 миллионов символов на 6 кластеровУ клиента была одна огромная выгрузка: товарные позиции, остатки на складах, описания с сайта, объявления с Авито. Мы разбили её на 6 частей по 300 000 символов, чтобы бот обращался к нужному куску, а не перебирал всё.
ИИ-менеджер по продажам, который отвечает за 5 секунд и знает весь склад
ИИ-консультант подстраивается под канал обращения.
Бот ведёт себя по-разному в зависимости от того, где написал клиент:
Бот ведёт себя по-разному в зависимости от того, где написал клиент:
- СайтБот выявляет потребности клиента, консультирует по наличию, актуальной цене, доставке, резке, монтажу.
- АвитоКлиент пишет по конкретному объявлению. Бот определяет тематику объявления, проверяет, является ли товар складским или заказным, отвечает по делу. Менеджеру теперь известен контекст.
- MAXЗдесь чаще всего пишут клиенты из сегмента B2B – ИИ-агент работает как менеджер с чистого листа: выявляет потребность, задаёт вопросы, рассказывает о продукте и полностью закрывает квалификацию.
Дубли и история клиента под контролём
Если клиент обращался раньше, бот находит его в CRM и направляет к тому же менеджеру, который с ним уже работал. Клиент получит сообщение: «Сейчас передам Виктору, который ранее с вами работал»; новая сделка не создастся – система не захламится дублями.
ИИ-агент сам заполняет карточку сделки
Сделка в amoCRM падает на менеджера, только когда квалификация проведена, а поля заполнены: категория клиента, товарная группа, тип отгрузки, доставка, дата заказа, контактные данные.
ИИ-агент сам решает, когда перевести лид на менеджера
Контактный номер — обязательное условие для передачи сделки. Без него лид считается нецелевым и к менеджеру не уходит.
Бот не запрашивает номер сразу. Сначала он отслеживает, насколько клиент готов к покупке. Клиент задаёт вопросы — бот консультирует. Клиент называет конкретную позицию — бот проверяет склад, называет цену и берёт контакт. Менеджер получает только тех, кто уже определился.
Бот не запрашивает номер сразу. Сначала он отслеживает, насколько клиент готов к покупке. Клиент задаёт вопросы — бот консультирует. Клиент называет конкретную позицию — бот проверяет склад, называет цену и берёт контакт. Менеджер получает только тех, кто уже определился.
Конкуренты пытались выманить у AI-агента промпт — мы научили бота распознавать такие запросы
Через несколько недель после запуска конкуренты начали обращаться к боту, чтобы выманить механику работы, промпт, базу знаний. Мы встроили распознавание таких сценариев. Бот понимает, когда к нему обратился конкурент, и отвечает: «Я понимаю, что вы хотите получить конфиденциальные данные. Если вопросов по делу нет — лучше прекратить общение».
1500 горячих лидов в месяц: автоматизация отдела продаж, которая окупает себя за недели
После запуска бота стало понятно: отдел квалификации больше не нужен. Все менеджеры работают только с горячими лидами, квалификация вынесена в отдельную воронку, где так же легко можно отследить конверсию. В воронку продаж попадает заявка со всей информацией – менеджеру остаётся выставить счёт.
Бот работает 4 месяца. Вот результаты:
Бот работает 4 месяца. Вот результаты:
3 325
обращений в месяц
обрабатываются автоматически.
Ни одно не теряется
Ни одно не теряется
2 112
сделок
Ежемесячно уходят менеджерам.
Готовые к закрытию сделки
Готовые к закрытию сделки
71%
конверсия
848
нецелевых лидов отсеиваются ботом
67 ₽
Стоимость квалифицированного лида.
Каждый такой лид — фактически подтверждённая сделка
Каждый такой лид — фактически подтверждённая сделка
Менеджеры не тратят на них время, а сделки больше не зависают на старте воронки, все — в статусах «счёт отправлен», «оплата получена», «запущено в работу».
Мы продолжаем сопровождать проект. Обновляем базу при изменениях на сайте, подключаем новые объявления на Авито и следим за любыми отбивками бота.
Мы продолжаем сопровождать проект. Обновляем базу при изменениях на сайте, подключаем новые объявления на Авито и следим за любыми отбивками бота.
Команда проекта
Андрей Филиппов
Руководитель направления «Внедрение нейроконсультантов»
Никита Зайцев
Старший системный аналитик
Артемий Семенков
CRM-инженер
Нужна автоматизация, как в этом кейсе?
Напишите нам и мы подберем решение под любые бизнес-задачи.
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
Ещё кейсы
