Собрали b2b-консультанта на иврите

Бот полностью работает на иврите, потому что основная аудитория — израильские клиенты. Но сам сценарий мы писали на русском — так было проще согласовывать с заказчиком. Потом все перевели и адаптировали под нужный язык с учетом местных формулировок, чтобы ответы получились органичные для клиентов.

В самом начале бот отправляет шаблонное приветствие — оно всегда одинаковое, чтобы сразу задать тон общения. Дальше, если клиент укажет другой язык, бот может перестроиться, но по умолчанию общается на иврите. Это сообщение — отправная точка, от которой запускаются сценарии. Оно простое, понятное и сразу направляет диалог в нужную сторону.

После приветствия бот уточняет детали: какой товар интересует и в каком количестве. Тут сразу проверяется минимальный порог — например, нельзя заказать менее 20 штук одного наименования. Это важный фильтр, чтобы отсеивать неподходящие заявки еще до общения с менеджером. Клиенту бот сообщает это ограничение в чате.

Бот ориентируется по дате, дню недели и времени суток — он знает, когда компания работает, а когда нет. Если клиент пишет в нерабочие часы, бот вежливо сообщает, что передаст сообщение менеджеру, и тот свяжется в рабочее время. Это помогает управлять ожиданиями и не терять запросы вне графика. Если обращение пришло в рабочее время — бот сразу обрабатывает и передает заявку. Такой подход помогает держать коммуникацию под контролем даже ночью и в выходные.

Бот умеет сообщать базовую информацию по заказу — по срокам изготовления, доставке по Израилю, стоимости и способам оплаты. Клиенты часто задают одни и те же вопросы, и бот заранее все объясняет. Параллельно он уточняет, кто именно обращается — это может быть школа, детский сад, муниципалитет, бизнес или частное лицо. Такой подход помогает заранее понять нужды клиента и не терять время на уточнения.

Когда бот понимает, кто пишет и что примерно нужно, он задает дополнительные вопросы — чтобы собрать максимум информации до передачи менеджеру. Формулировки варьируются в зависимости от типа клиента. Если заказ срочный или нестандартный, бот сразу отдает его на ручную доработку. Это ускоряет работу с «горячими» запросами и позволяет менеджерам подключаться только тогда, когда нужно. В остальных случаях бот сам доводит диалог до готовой заявки.

Цены зависят от сезона и конкретного праздника, поэтому бот не называет точную стоимость — только дает общее понимание. Алгоритм построен так, чтобы сначала бот представился, потом уточнил интерес клиента, и только если человек спрашивает про цену, начинает вести его дальше по сценарию. В процессе бот также анализирует входящие данные — если уже есть информация о клиенте, он подстраивается и не дублирует вопросы. Это делает диалог более живым и не раздражает повторениями.

Если имя клиента еще не получено, бот обязательно его спрашивает — это нужно для заполнения карточки и финального сообщения. После этого он делает краткую выжимку по заявке: что нужно, в каком количестве, к какому сроку и куда доставлять. Далее уточняет еще раз, для кого нужны подарки, и фиксирует финальные детали. Это последний шаг алгоритма, после которого бот может либо передать заявку, либо предложить консультацию, если остались вопросы.

У бота есть несколько сценариев: если клиент целевой, он формирует выжимку и создает задачу для менеджера. А клиенту говорит, что всю информацию собрал, и далее с вами свяжется менеджер и обсудит оплату.

Если клиент нецелевой — бот отправляет вежливое сообщение, что не сможет помочь, и фиксирует это как примечание. В случае сомнительных запросов помечает их как спам и тоже ставит задачу на проверку. Если заказ не соответствует минимальным требованиям, бот сообщает об этом и завершает диалог. Такая логика позволяет фильтровать запросы и не тратить время команды зря.

После старта диалога бот запускает таймер — это нужно, чтобы заявки не оставались в подвешенном состоянии. Сразу после первого ответа клиента начинает отсчет: бот запоминает дату обращения и запускается логика отслеживания времени. Это особенно важно при высоком потоке, когда легко потерять или забыть клиента. Если заявка так и не завершилась (например, клиент перестал отвечать), система может среагировать автоматически.

Таймер учитывает рабочее и нерабочее время: если запрос пришел в будни, запускается на 6 часов, если в выходные — на 12. По истечении времени, если клиент так и не прошел квалификацию, бот завершает диалог, ставит пометку, что клиент не ответил, и добавляет краткую выжимку. Это помогает держать систему в порядке — старые, незавершенные процессы не накапливаются. Воронка остается чистой, и сохраняется прозрачность по каждому обращению.

Кроме основного бота с полной логикой, была разработана  «облегченная» версия, которая работает в отдельных воронках. В ней нет полной квалификации, она просто отправляет клиенту каталог и базовую информацию. Такой подход позволяет гибко использовать бота под задачи конкретного канала: где-то нужна быстрая реакция, без лишних вопросов, а где-то — полноценный сбор данных.

Функционал поделили в зависимости от источника трафика. По одним каналам запускается бот с полной квалификацией, по другим — облегченный, чтобы не перегружать клиента вопросами.