• »
  • »
27.01.2026
amoCRM
Хотим видеть зарплаты по менеджерам, но не знаем с чего начать: 4 вопроса к аналитику про зарплатные дашборды. Мы писали о том, как прикрутить дашборд с рейтингом менеджеров к amoCRM — чтобы видеть, кто сколько продал и заработал.

Тема вызвала отклик, поэтому подробнее расспросили аналитика Лену Иванову о дашбордах.

Зачем вообще нужен дашборд с рейтингом в отделе продаж

Дашборд — это удобный способ визуализации данных, но на практике он не только «про цифры» для аналитики, а еще и про здоровую конкуренцию.

Иногда он выведен на монитор в офисе: все менеджеры видят, на каком они месте относительно других, и понимают, к чему можно стремиться.

ИИ-решения для роста продаж

О чем беспокоятся, когда заказывают дашборд

Чаще всего его заказывает РОП, собственник бизнеса или маркетолог. Кажется, что запросы у всех разные, но в реальности они сходятся в одном — всем не хватает ясности.
  • РОПам обычно важны операционные показатели
    • Количество звонков
    • Конверсия во встречи
    • Успешные и неуспешные сделки по менеджерам
    • Всё то, что помогает оценить работу
Маркетологам важна конверсия в зависимости от источника привлечения.

Собственнику — более глобальные вещи: выручка, сравнение показателей по месяцам и годам, динамика и общий прогноз, растем или падаем. И почти всегда возникает желание впихнуть в один дашборд все уровни показателей сразу.

В чем основная сложность при внедрении этого рейтинга?

Клиент называет один показатель, а по факту хочет смотреть совсем другой — просто сам этого еще не понимает. Очень часто в процессе работы показатели трансформируются.

И второе — почти всегда, чтобы начать получать правдивые цифры и нормально анализировать, нужно сначала правильно выстроить процессы в amoCRM.

То есть перед дашбордом нужно сделать ревизию самой системы?

Да, заказчик дашборда часто уже понимает, что из текущей системы он не может получить нормальные данные для аналитики.

Дальше делает логичный (но не всегда верный ) вывод — «Значит, в amoCRM просто не хватает функционала. Нужно доплатить, чтобы его доделали». А на деле выясняется, что проблема не в аналитике, —данные, которые хочется анализировать, просто невозможно собрать из-за «каши» в системе.

И нужно сначала перелопатить данные, чтобы на выходе получить красивое табло с цифрами (как тут), по всем деталям продаж.

Но мы это уже не раз распутывали — задача решаемая 🤝

Нужна помощь в подключении и настройке искусственного интеллекта?

Заполните эту форму и покажем, что может ИИ в вашем бизнесе.

Оставляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности

Ещё статьи

Любите классику, подпишитесь по почте