Обновления «Процессов»: теперь AI-агенты в любом бизнес-сценарии
CRM
Обновления
Раньше AI в CRM был только чат-ботом для переписки: он мог отвечать на вопросы, но не умел закрывать задачи бизнеса. Теперь с помощью «Процессов» можно встроить в продажи настоящего AI-агента — программу, которая сама принимает решения и выполняет действия через десятки инструментов автоматизации.
Прямо в amoCRM можно создать AI-продавцов, квалификаторов, консультантов или ассистентов, которые знают все о вашей компании и действуют без участия человека. Для этого выкатили 4 обновления.
Прямо в amoCRM можно создать AI-продавцов, квалификаторов, консультантов или ассистентов, которые знают все о вашей компании и действуют без участия человека. Для этого выкатили 4 обновления.
1. Расширенный выбор моделей
Как было: работа с несколькими самыми популярными моделями.
Как теперь: доступны разные провайдеры — от дешевых и быстрых DeepSeek до топовых Sonnet 4 от Anthropic, а также GigaChat и YandexGPT для работы с данными внутри РФ.
Почему это удобнее: можно подобрать модель под бюджет, язык и задачу бизнеса.
Как было: работа с несколькими самыми популярными моделями.
Как теперь: доступны разные провайдеры — от дешевых и быстрых DeepSeek до топовых Sonnet 4 от Anthropic, а также GigaChat и YandexGPT для работы с данными внутри РФ.
Почему это удобнее: можно подобрать модель под бюджет, язык и задачу бизнеса.
2. Память и база знаний без кода
Как было: агент не помнил данные компании — все приходилось зашивать в промпт, а обучение было сложным без разработчиков.
Как теперь: память настраивается прямо в интерфейсе — можно загрузить скрипты, регламенты, прайсы, статьи и техданные.
Почему это удобнее: агент «знает» вашу компанию и отвечает клиентам так, будто прошел онбординг вместе с командой.
Как было: агент не помнил данные компании — все приходилось зашивать в промпт, а обучение было сложным без разработчиков.
Как теперь: память настраивается прямо в интерфейсе — можно загрузить скрипты, регламенты, прайсы, статьи и техданные.
Почему это удобнее: агент «знает» вашу компанию и отвечает клиентам так, будто прошел онбординг вместе с командой.
3. Очеловеченные напоминания и возврат контакта
Как было: если клиент замолчал, агент либо молчал в ответ, либо отправлял сухой триггер.
Теперь: AI возвращает диалог мягко, продолжая контекст общения и звучит human-like.
Почему это удобнее: меньше «роботизированных» сообщений, больше живых диалогов и выше конверсия возврата клиента.
Как было: если клиент замолчал, агент либо молчал в ответ, либо отправлял сухой триггер.
Теперь: AI возвращает диалог мягко, продолжая контекст общения и звучит human-like.
Почему это удобнее: меньше «роботизированных» сообщений, больше живых диалогов и выше конверсия возврата клиента.
4. Полный гайд по настройке
Как было: настройка Chat AI требовала знаний из разных источников.
Как теперь: инструкция пошагово показывает, как собрать AI-агента под продажи, поддержку, HR или сервис.
Почему это удобнее: даже без технических знаний можно за пару часов запустить агента и встроить его в процесс продаж.
Как было: настройка Chat AI требовала знаний из разных источников.
Как теперь: инструкция пошагово показывает, как собрать AI-агента под продажи, поддержку, HR или сервис.
Почему это удобнее: даже без технических знаний можно за пару часов запустить агента и встроить его в процесс продаж.
💡 Коротко об обновлении
- Модели на выбор → гибкость по цене, языку и качеству.
- Память и база знаний → AI говорит с клиентами на языке вашей компании и знает факты о ней, как будто сотрудник.
- Человечные напоминания → выше вовлеченность и конверсия возврата.
- Подробный гайд → создание агентов без программистов.
Ещё статьи