Orange Group — крупнейший игрок на рынке недвижимости Батуми. В прошлом году поток заявок превысил 2500+ месяц. Нужно было либо нанимать больше людей, либо помогать команде с квалификацией и подбором объектов силами AI.
Выбрали второе. Дальше покажем математику — что забрал на себя AI-агент и сколько времени выиграл бизнесу.
Квалификация
Агент получает заявку и начинает с вопросов: бюджет, цель покупки, желаемая площадь, район. По итогу формирует мнение о запросе.
8–10 минут на одну заявку
при 2 500 заявках в месяц — экономия 330–400 часов менеджерского времени.
ИИ-решения для роста продаж
Voice AI анализирует звонки, Palantir улучшает переписку, Chat AI общается с клиентами 24/7
Подбор объектов
Через API агент идет на платформу с базой объектов и выбирает 3-4 лота под запрос. Клиенту отправляет описания и ссылки на подходящие квартиры.
15 минут на целевого лида
Если целевых 30–40% от потока — 190–250 часов в месяц
Назначение встречи
Клиент заинтересован — AI-агент узнает удобное время звонка, делает ссылку на Zoom-встречу с живым коллегой и отправляет клиенту.
7 минут
При 2500 лидах и конверсии 12% во встречу — 35 часов в месяц
Запись данных в amoCRM
Все результаты квалификации, выбранные объекты и данные о встрече автоматически заносит в поля сделки amoCRM и ставит задачу на менеджера.
10 минут на заполнение карточки
На те же 300 горячих лидов — экономия 50 часов в месяц
Плюсуем сюда же смол-толк и вопросы
AI-риелтор общается на свободном русском, английском или польском — может подсказать погоду в Батуми или сориентировать по районам, рассказать про первый взнос, условия рассрочки, нюансы покупки и сроки.
15 минут на смол-толк
На 300 горячих — 75 часов
Итого
AI-риелтор забрал на себя рутину, эквивалентную 600-800 часам в месяц — или 4–5 риелторам на полной ставке. Без найма, адаптации и роста ФОТ.