Превратили 4 млн ₽ выручки в 34 млн ₽ в месяц для каркасных домов в СПБ
с помощью amoCRM
Компания «Стройкомфорт» занимается проектированием и строительством каркасных домов в Санкт-Петербурге и пригородах. В сезон компания получает больше 150 заявок в месяц. До обращения к нам пытались выстроить систему сами: оплатили amoCRM, самостоятельно настроили, запустили менеджера, но процесс в итоге не заработал — заявки обрабатывались нестабильно, система не давала результата, и продажи не росли так, как ожидалось.
Ситуация клиента: amoCRM купили, внедрили — а система не заработала
В начале 2024 года команда сама подключила amoCRM: оплатили лицензию, настроили базовую воронку, запустили менеджера. Четыре месяца пытались работать, но по факту amoCRM не стала инструментом продаж.
- 150+ обращений в месяц обрабатывали в мессенджерахМенеджер общался, диалоги «уезжали вниз», и про часть клиентов просто забывали. Оставались в работе только самые активные лиды.
- Вместо воронки ее имитацияВ воронке было только 3 этапа: «Новая заявка», «Приветствие», «Продажа ». Схема была неудобной, не отражала реальный процесс и не работала.
- amoCRM формально была, но не помогала с продажамиСделки были разбросаны в мессенджерах, контроль отсутствовал, аналитики не было. Владельцу компании стало ясно, что если не выстроить процесс, деньги продолжат утекать. Поэтому нашли интегратора и обратились за профессиональной настройкой.
ИИ-решения для роста продаж
Voice AI анализирует звонки, Palantir улучшает переписку, Chat AI общается с клиентами 24/7
Мы настроили amoCRM c нуля, объяснили менеджеру, как работать в системе и проконтролировали
Вместо того, чтобы продолжать самостоятельную работу, владелец делегировал настройку нам. Вот что сделали:
1. Собрали все источники в системе
Сначала мы интегрировали абсолютно все источники с amoCRM: сайт, Telegram, ВК и формы ВК, WhatsApp. Плюс подключили Яндекс.Метрику, чтобы понимать, откуда приходит трафик и заявки. По итогу работа в мессенджерах стала неактуальна — все заявки собирались в amoCRM.
2. Настроили воронку под реальный бизнес
Вторым шагом сделали настоящую воронку — под бизнес-процесс: кто, что, когда делает, какие действия фиксируются. Теперь видно, где клиенты теряются, где требуют действий, какие сделки близки к финишу, а какие только стартовали. Вся картина бизнеса перед глазами у собственника.
3. Расписали процесс для менеджера
Дальше мы не просто сказали менеджеру «работай в amoCRM», а разложили всю работу на понятные задачи. Что он делает? Кому звонит? Что фиксирует? Как двигает сделку дальше? Провели обучение и показали, как работать, куда смотреть, зачем это нужно. Но одним объяснением дело не кончилось.
4. Поставили еженедельный контроль качества
Через 3 месяца зашли в amoCRM и увидели — все начинает скатываться обратно. Те же ошибки остаются: сделки не двигаются, поля не всегда заполняются, логика теряется. Созвонились с гендиром и обсудили ситуацию. Стало понятно: менеджеру нужны не только знания, но и сопровождение.
В рамках сопровождения мы проводим еженедельный созвон с менеджером, на котором указываем ошибки, например:
- Некорректное заполнение данных в CRM
- Сделка не двигается по воронке
- Сделка закрыта без причины
- SLA превышает нормы и т.д.
После встречи готовим отчет о состоянии системы и работе менеджера. Отчеты формируются по вопросам самого владельца — он нам задает ТЗ каждую неделю, что именно хочет узнать из amoCRM. Выписываем в отчет эту и другую информацию, что увидели в системе. Часто даем и предложения по улучшению.
5. Настроили через триггеры защиту от лишнего спама
Мы настроили триггеры для интеграции с сайтом, чтобы не создавались дубли по сделкам и не было мусорных данных из чатов в воронках — благодаря техническому фильтру весь спам и мусор не попадает в основную работу менеджера.
6. Настроили защиту от дублей
У компании были проблемы с дублями из-за того, что один и тот же клиент мог связаться через телефонию, сайт, Telegram и другие источники. Если клиент позвонит и оставит заявку на сайте, дубли создавались моментально. Чтобы их сразу же чистить, подключили виджет «Антидубль».
7. Добавили ИИ-помощника для отработки возражений
Была давняя проблема: менеджер не любит отрабатывать возражения. С помощью виджета «Палантир» сделали кнопку в карточке сделки: отработать возражение. Если менеджер видит возражение, он нажимает на кнопку и ИИ подсказывает ему, как лучше ответить.
8. Автоответы ночью
Было так: если клиент пишет вечером или ночью вообще, менеджеры отвечают только на следующий день днем. Поэтому добавили бота, который отвечает клиентам в поздние часы, когда менеджер не ответил.
9. Яндекс.Метрика
Нужно было уже давно посчитать эффективность каналов — куда деньги вкладываем и откуда их получаем. Вкладывали много в Яндекс.Директ, но с него прилетало очень много спама. С помощью интеграции с Метрикой смогли отделить удачную рекламу от рекламы, которая ведет спам.
Результаты для бизнеса после внедрения
- Все сделки в одном местеРаньше заявки были размазаны по мессенджерам: кому-то не ответили, где-то забыли, что-то потеряли. Сейчас менеджер работает в одной системе, видит все сделки и ничего не теряет.
- Снизили затраты на маркетинг на 25%Когда сделки перестают теряться, внезапно оказалось, что не нужно так много «докидывать» в рекламу. Маркетинговые расходы сократили примерно на 200 000 ₽ в месяц — потому что начали нормально обрабатывать входящий поток.
- Конверсия выросла с 4% до 10%До внедрения: 120 сделок — 3 закрытых. Это около 2,4%. После включения системы и контроля — конверсия выросла до 10%.
- Выручка выросла кратноДо внедрения было около 4 млн ₽ в месяц. После внедрения и сопровождения — около 34 млн ₽. Чек высокий, и при таком чеке даже небольшой рост конверсии дает огромный финансовый эффект.
- Бизнес стал управляемымТеперь видно: где теряются клиенты, как работает менеджер, какой источник реально приносит деньги, где спам, а где нормальные заявки. На цифрах можно расти дальше.
Что сказал клиент
“
Хотелось поблагодарить команду F5 за проделанную работу по настройке AmoCRM. Внедрение amoCRM позволило полностью перестроить процесс работы с клиентами и перевести весь поток заявок в единую, управляемую систему. Вместо разрозненных диалогов и потерь сделок появилась прозрачная воронка, в которой видно состояние каждой заявки, где клиенты «застревают» или теряются.
Менеджер переучился работать в системе по четким шагам, теперь все действия фиксируются автоматически, а еженедельный контроль и регулярные отчеты помогают быстро выявлять ошибки и улучшать качество работы.
Автоматизация и технические доработки помогли убрать ручной хаос и снизить нагрузку на менеджера. В итоге работа с килентами стала более прозрачна: видно, какие каналы действительно приносят клиентов, где возникают узкие места. Благодаря контролю снизили рекламный бюджет в два раза.
Мы с ребятами из команды F5 постоянно на связи и работаем всегда над улучшением в работе с amo. Благодарю за проделанную работу!
Менеджер переучился работать в системе по четким шагам, теперь все действия фиксируются автоматически, а еженедельный контроль и регулярные отчеты помогают быстро выявлять ошибки и улучшать качество работы.
Автоматизация и технические доработки помогли убрать ручной хаос и снизить нагрузку на менеджера. В итоге работа с килентами стала более прозрачна: видно, какие каналы действительно приносят клиентов, где возникают узкие места. Благодаря контролю снизили рекламный бюджет в два раза.
Мы с ребятами из команды F5 постоянно на связи и работаем всегда над улучшением в работе с amo. Благодарю за проделанную работу!
Команда проекта
Андрей Ермаков
Руководитель проекта
Никита Петров
Системный аналитик
Денис Прокопьев
CRM-инженер
Никита Аксенов
CRM-инженер
Нужна автоматизация, как в этом кейсе?
Напишите нам и мы подберем решение под любые бизнес-задачи.
Оставляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
Ещё статьи
